
科学的なトレーニングを実施する場合、
そもそもの科学的な手法についての
最低限の理解が必要です。
『科学的な手法についての理解』というと、
精巧な実験器具のデータの解釈や、
難解な統計手法についての理解などが
必要に思えるかもしれませんが、
そんなことはありません。
今回は観察研究と介入研究の違いについて
理解していきましょう。
観察研究と介入研究
まずその前に、
観察研究と介入研究の違いについて
おさらいしましょう。
観察研究
その名の通り、
その時点での選手たちのデータを収集し、
分析したもの。
例えば野球選手の
- 肩の怪我の有無
- 肩の可動域
- 肩の筋力
- 下半身の可動域
などを測定し、肩の怪我の有無と
その他の要素の関連について調べた、
といったものです。
介入研究
介入をした結果の変化や、
介入しなかった群との差を見るものに
なります。
例えば野球選手に
肩の可動域のトレーニングを実施して、
その結果肩の怪我の発生率がどうなったかを
調べたものなどです。
その中でも特に、選手をランダムに
「介入をする選手」
「介入をしない選手(コントロール群)」に
分けて比較するものを
「ランダム化比較実験」といい、
単一の研究においては
最もエビデンスレベルが
高くなります。
観察研究の問題点としては、
仮に肩の怪我の有無と肩の可動域に
関連が認められたとしても、
それが疑似相関の可能性がある
ということです。
疑似相関とは
疑似相関の例で極端なものとして、
教会の数が多い地域では犯罪が多い、
というものがあります。
これは一瞬頭をかしげるかもしれませんが、
- 人口が多い→教会も多くなる
- 人口が多い→犯罪も多くなる
というと納得ですよね。
第3の要素(ここでは人口)を介して
2つの要素に関連が認められる
ということもあるのです。
肩の怪我についていうと、例えば
肩の怪我をしてない選手ほど
野菜を多く食べていたという
データがあったとしましょう。
では、
野菜を食べることで
肩の怪我を防ぐことが出来るのか?
というと、上記の疑似相関の例と同様に、
「真面目な性格」という第3の要素からなる
見せかけの関係性の可能性があるのです。
観察研究の活用
上記のような話をすると、
「介入研究でないと信頼できない」
と思うかもしれませんが、
そんなことはありません。
そもそも介入研究であっても、
コントロール群を作成していない研究、
例えば『去年は何も介入していなかったけど
今年はこのトレーニングを行ってみました』
といったデザインのものであれば、
- 去年と今年の練習の違い
- 試合のスケジュールの違い
- 実は今年から他のアプローチも
開始していた(栄養指導など)
といった他の要素の影響を排除出来ません。
また、介入試験にするには難しい
大規模な被験者数であっても
観察研究であれば実施可能な場合も
あります。
研究デザインがきちんと考えられている
研究であれば、その限界を理解したうえで
参考にすれば、非常に役立つデータに
なります。
特にシーズン前のスクリーニング等の
データを活用した大規模な前向き研究は
私自身も参考にする場合も多いですし、
そういったデータから着想を得て
新たな介入研究も行われたりもします。
次回は上記で挙げた
『前向き研究』と『後向き研究』の
違いについてもう少し堀り下げてご説明し、
現場で役立つデータも紹介していきます!
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